Business Data Analyst

Lucky Cart

Lucky cart est une MarTech française installée au cœur du 2ème arrondissement de Paris.

Sa mission : Powering Smart Commerce. Comment ? En combinant le potentiel des données de transaction first-party avec la puissance du e-retail media. Lucky cart utilise la data science et ses algorithmes propriétaires de machine learning pour analyser les données des tickets de caisse des enseignes de la grande distribution et construire un profil dynamique unique pour chaque shopper id.

Ce profil est ensuite activé en temps réel via des offres ultra-personnalisées pour chaque client, directement intégrées aux sites et applications e-commerce des enseignes. A la clé : des activations engageantes, simples et ludiques à destination de 18,5 millions de shoppers français et un levier de croissance business pour les marques et enseignes.

En s’appuyant sur une expertise commerciale pointue, mêlant à la fois expérience dans la grande consommation, mise en place de partenariats de confiance dans la durée et performance, Lucky cart couvre aujourd’hui 90% du parc e-commerce de la grande
distribution en France avec les enseignes Intermarché, E.Leclerc, Carrefour, Coopérative U & Monoprix ; et compte plus de 210 marques et agences partenaires telles que Coca-Cola, Ferrero, Mondelèz, General Mills, L’Oréal et Barilla.

Grâce à la combinaison de spécialistes dans les domaines clés de la MarTech, Lucky cart est devenu un acteur clé du retail média français avec une croissance annuelle à 2 chiffres, des objectifs de développement international et le lancement de nouvelles offres.
Le travail chez Lucky cart repose sur une forte collaboration entre les équipes, dans une ambiance bienveillante et authentique, tout en adoptant une approche pragmatique et en faisant preuve d’adaptation continue pour atteindre ensemble leurs ambitions.

Descriptif du poste :

La forte croissance que nous enregistrons et les projets de développement à l’international nous amènent à renforcer notre équipe data en recrutant un Business Data Analyst (H/F). 

Rattaché(e) au Lead Data Flow, vos travaux d’innovation et de recherche en data analyse permettront de faire évoluer les produits de Lucky Cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (commercial, marketing, R&D, produit et finance) pour mener à bien vos missions.

Vos recherches pourront faire l’objet de publications, de présentations dans des séminaires ou des meetups et de dépôts de brevet.

Votre leadership, votre ambition et votre engagement feront de vous une partie intégrante de la forte expansion de Lucky Cart en France et en Europe.

Au cœur de la société, vous collaborez au quotidien avec toutes les équipes impliquées (marketing, R&D, Engineering & Science et juridique) pour mener à bien vos missions.

MISSIONS

Sous la responsabilité du Lead Data Flow, vous aurez pour missions :

• Recueillir et reformuler en termes data et scientifiques les besoins d’analyse de l’équipe commerciale (simulation de campagnes à venir, métriques de résultats) ,

• Traduire ces besoins en requêtes sur nos différents systèmes big data et savoir les restituer via des visualisations pertinentes,

• Contribuer aux travaux des data scientists, notamment dans la phase de feature engineering,

• Assurer la fiabilité des pipelines de données, des processus ETL et de la transformation des données en réalisant et en mettant en œuvre des tests manuels et automatisés,

• Être force de proposition sur tous les sujets d’architecture et de modélisation,

• Être force de proposition et prendre le lead sur des dispositifs innovants,

• Contribuer à nos enjeux de selfservice BI en développant notre platforme BI,

• Travailler en parfaite collaboration avec les autres fonctions au sein de la société (marketing, R&D, Sales, Produit),

• Assurer un reporting régulier de l’activité.

Profil recherché

COMPÉTENCES

•       Maîtriser un ou plusieurs langages structurés (Python, Javascript, Java, C/C++, Scala…),

•       Maîtriser différents systèmes de base de données (SQL et NoSQL)

•       Maîtriser un ou plusieurs outils de data visualisation (Looker, PowerBi,Tableau….)

•       Avoir une appétence pour les technologies utilisées dans le Big Data (Hadoop, Map Reduce, Spark, Kafka…),

•       Avoir une expérience sur une plateforme Cloud (GCP, Azure, AWS,..),

•       Être familier avec les concepts et algorithmes de statistiques, de data science, de deep learning et d’optimisation en général (recherche opérationnelle notamment),

•       Avoir une bonne connaissance/expérience de méthodologies d’ingénierie informatique: contrôle des sources, tests unitaires, revue de code,

•       Être curieux et avoir une forte capacitée d’adaptation dans un environnement en mutation constante,

•       Chercher constamment à élargir et approfondir ses connaissances notamment dans des domaines connexes à la data analyse, le e-commerce et la distribution,

•       Partager les connaissances et compétences acquises avec les membres de l’équipe par des canaux officiels et informels,

•       Démontrer la capacité à collaborer avec des personnes d’autres disciplines.

•       Autonomie, organisation, bonne communication.

COMPÉTENCES SOUHAITABLES

• Avoir des connaissances solides en outils du cloud (GCP ou AWS par exemple),

• Être familier avec les langages couramment utilisés dans la communauté data  (Python, R),

• Maîtrise des outils ETL/ELT (DBT),

• Maitrise de Looker,

• Avoir une ou plusieurs expériences pratiques de mise en œuvre de technologie Big Data et de leur optimisation.

Profils :

• Bac +5,

• École d’ingénieur ou grande école d’informatique, Phd (CIFRE) ou Master Recherche,

• Anglais courant,

• 3 ans d’expérience mini en data analyst avec au moins l’une des problématiques suivantes : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou la gestion du temps réel.